Le marché de l'emploi IT subit une mutation brutale. Entre 2022 et 2025, les postes d'ingénieurs logiciels pour les jeunes diplômés ont chuté de 20 % outre-Atlantique. L'automatisation par l'IA redéfinit les critères d'embauche, forçant les candidats à pivoter vers des compétences hybrides.
Alors, comment les professionnels de l'IT de la prochaine génération peuvent-ils se démarquer ? Cinq leaders technologiques mondiaux partagent les compétences essentielles pour naviguer dans cette ère nouvelle.
1. Traduire la valeur technologique en enjeux business
Dominic Redmond, DSI de PageGroup, souligne l'urgence de la "traduction" des bénéfices de l'IA en enjeux métiers. Les professionnels ne doivent plus seulement "coder", mais justifier le déploiement de l'IA par des indicateurs de valeur concrets.
« La capacité à travailler à la fois dans le domaine métiers et technologique sera une compétence cruciale. Vos analystes commerciaux pourraient devenir des analystes systèmes. »
Cette agilité permet aux organisations de prendre des décisions rapides et constitue le rempart principal contre l'obsolescence des profils purement techniques.
2. L'hybridation : au-delà de l'expertise brute
La maîtrise technique ne suffit plus. Fausto Fleites (ScottsMiracle-Gro) observe que même des profils très qualifiés (PhD en mathématiques) peuvent échouer s'ils n'ont pas l'esprit d'entreprise, car une grande partie de la technique pure sera automatisée.
L'avenir appartient aux profils mixtes capables de piloter des outils automatisés tout en comprenant le modèle de revenus. En entreprise, un expert doit désormais parler rentabilité plutôt que code.
3. L'esprit critique face à l'accélération des données
Diana Schildhouse, directrice des données chez Colgate-Palmolive, recherche avant tout l'esprit critique. Si l'IA accélère l'accès à l'information, elle ne fournit pas de stratégie.
Le risque d'erreur d'interprétation augmente avec la vitesse de l'IA. Les professionnels capables de filtrer ces informations et d'y appliquer le contexte réel de l'entreprise seront les plus recherchés. L'esprit critique devient un véritable filtre de sécurité.
4. Cultiver la curiosité et le "désapprentissage" constant
Le rythme de l'IA impose une remise en question permanente. Selon Diana Schildhouse, la volonté d'explorer l'IA générative et les agents d'IA est fondamentale.
« Il faut être capable de désapprendre ses anciennes méthodes pour adopter de nouveaux flux de travail optimisés. »
La curiosité n'est plus seulement un trait de caractère, mais une exigence opérationnelle pour s'adapter à une évolution qui continue de s'accélérer.
5. Flexibilité et synergie entre humain et machine
Richard Corbridge, DSI chez Segro, rappelle que les compétences acquises durant les études périment vite. Le véritable levier réside dans la combinaison de l'ingéniosité humaine et de données de haute qualité.
L'efficacité de l'IA dépend strictement de la pertinence des informations fournies par l'humain. Les organisations et les individus les plus performants seront ceux qui sauront nourrir l'IA pour la rendre efficace.
L'Analyse Elya : Transformer l'Adoption en Performance
Chez Elya, nous partageons le constat de ces leaders : l'enjeu crucial n'est plus l'accès à l'IA, devenue une commodité, mais la maturité humaine pour l'exploiter. Comme nous le rappelons souvent, "L'IA n'échoue pas techniquement, elle échoue humainement".
L'un des plus grands risques identifiés par les dirigeants est l'émergence du Shadow IA : une utilisation sauvage d'outils non sécurisés, sans cadre ni stratégie. Pour nous, la réponse ne réside pas dans l'interdiction, mais dans la création d'un système de pilotage de l'adoption réelle.
Passer de la déclaration à la preuve
La vision d'une expertise "indispensable" rejoint notre combat contre le flou de l'adoption. Trop de formations se limitent à de la théorie passive. Pour rester indispensable, la compétence doit être prouvée par l'action, pas simplement déclarée sur un CV.
C'est le cœur de notre "Prove-It Framework" : transformer l'expérimentation en compétences mesurables. Un collaborateur "augmenté" n'est pas celui qui a suivi un webinaire, mais celui qui démontre sa capacité à générer un impact métier concret, validé par l'organisation.
Le modèle du Centaure : L'avantage compétitif humain
L'avenir appartient à ceux que nous appelons les Centaures : des professionnels qui fusionnent leur intuition, leur empathie et leur esprit critique avec la puissance de calcul de la machine. Dans ce nouveau paradigme, votre avantage compétitif ne sera pas la puissance de vos modèles d'IA, mais la capacité démontrée de vos équipes à les piloter.
En mesurant et en valorisant cette maturité humaine, les entreprises transforment une anxiété légitime en un levier d'employabilité et une performance business quantifiable.
Prêt à développer ces compétences au sein de votre organisation ? Discutons de la manière dont Elya peut vous épauler.
Source originale : Emploi IT, voici les 5 compétences clés pour rester indispensable face à l'IA, par Mark Samuels sur ZDNet.fr, publié le 26 janvier 2026.